Искусственный интеллект поможет исследовать подземные воды. Ученые изобрели новую модель машинного обучения. Она прогнозирует территории повышенного риска в подземных водах. Это может значительно изменить подход к мониторингу качества природной жидкости. Учитывая информацию о пробах воды, искусственный интеллект предскажет присутствие неорганических загрязнителей. Организации здравоохранения, в свою очередь, направят тестирование на определенные районы. Это новшество может заметно снизить расходы и время на оценку качества воды. Сейчас модель тестируется в отдельных штатах США. Она предсказывает вероятность загрязнения природной жидкости свинцом и мышьяком. Исследователям предстоит внести множество правок, прежде чем эта система сможет получить распространение. Потребуются годы тестирования в реальных условиях.